Contenus marketing : créer avec l’IA générative Présentiel

• Comprendre les usages, bénéfices et limites des outils d'intelligence artificielle générative appliqués au marketing.
• Explorer et tester les outils IA dédiés à la création de contenus (texte, image, présentation, audio, vidéo).
• Structurer des requêtes efficaces (prompts) pour produire des contenus pertinents.
• Optimiser ses supports marketing grâce à l'IA générative (SEO, réseaux sociaux, branding…).
• Intégrer une démarche éthique et critique dans l'usage des outils d'IA en marketing.

Jour 1

Matin : Comprendre l'IA générative et son potentiel marketing

• Introduction aux modèles d'IA générative : définitions, évolutions, typologies.
• IA faible, forte, générale : distinctions et implications marketing.
• Fonctionnement des grands modèles de langage (LLM).
• Apports et risques : biais, confidentialité, interprétabilité, responsabilité humaine.
• Outils et ressources pour une IA éthique (ex : GPTGuard).
• Atelier : tester et comparer différents modèles (ChatGPT, Gemini, Mistral, etc.).

Après-midi : Générer des contenus texte et visuels

• Créer des textes marketing variés avec ChatGPT et autres outils : articles, newsletters, posts réseaux sociaux, brochures…
• Réaliser des images cohérentes à partir de prompts avec DALL·E, Midjourney, etc.
• Atelier 1 : rédaction et comparaison de contenus textuels.
• Atelier 2 : génération d'illustrations à partir d'une campagne fictive.

Jour 2

Matin : Créer des supports visuels et interactifs avec l'IA

• Utiliser Gamma, Canva, Tome IA, Slide IA pour concevoir des présentations dynamiques.
• Appliquer l'IA générative au design de slides, storytelling visuel, branding.
• Générer des contenus multimédia (audio/vidéo) pour enrichir sa stratégie marketing.
• Atelier 3 : réalisation d'une présentation IA intégrant textes + visuels.

Après-midi : Structurer une approche stratégique et responsable

• Améliorer sa gestion de contenu via l'IA (variantes, cohérence, qualité).
• Optimiser son SEO grâce à l'IA : outils, mots-clés, structure, titres (RangIQ, Surfer, SEMrush…).
• Prendre du recul : évaluations critiques, limites, transparence, biais algorithmiques.
• Atelier 4 : produire et retravailler des contenus selon différents objectifs.
• Atelier 5 : scénariser une mini-campagne IA multicanale.

• Notre approche pédagogique repose sur une alternance entre apports théoriques opérationnels et mises en pratique directement issues du contexte professionnel des participants.
• Chaque thème traité s'appuie sur des études de cas concrets et des exercices pratiques, conçus spécifiquement à partir des situations réelles rencontrées dans l'environnement professionnel des stagiaires.
• Nos méthodes favorisent l'adaptation aux besoins de chaque participant afin d'optimiser leur engagement et leur apprentissage.
• L'animation privilégie une pédagogie active, favorisant les échanges, l'analyse réflexive des pratiques et une adaptation continue aux réalités professionnelles des participants.

• Des supports pédagogiques numériques adaptés au contexte professionnel sont remis aux participants.
• Dispositifs pédagogiques variés sont mobilisés tout au long de la formation (études de cas, exercices pratiques, travaux en sous-groupes, mises en situation, jeux pédagogiques) favorisant l'apprentissage actif, collaboratif et l'appropriation des contenus.

• Un QCM est réalisé en début et en fin de formation afin d'évaluer l'évolution des connaissances.
• Le suivi des stagiaires est assuré tout au long de la formation à travers des ateliers pratiques, des mises en situation et des échanges permettant d'évaluer leur participation et leur progression.

Une attestation individuelle de formation sera remise à chaque participant à l'issue de la formation.