Analyse de données : exploiter l'IA pour créer de la valeur Présentiel

• Identifier les notions fondamentales de l'intelligence artificielle appliquée à l'analyse de données.
• Préparer, structurer et nettoyer des ensembles de données pour les rendre exploitables.
• Explorer les méthodes de machine learning adaptées aux projets de données simples.
• Utiliser des outils accessibles (type no-code) pour automatiser l'analyse de données.
• Identifier les enjeux éthiques et les limites de l'IA dans la manipulation de données.
• Concevoir et conduire un mini-projet d'analyse à l'aide de solutions d'IA simples.

Jour 1

Matin : Fondamentaux de l'IA et des données

Panorama des technologies d'IA : définitions, historique, cas concrets.

Potentiel de l'IA dans le traitement des données.

Initiation à l'analyse de données : définitions et intérêt métier.

Après-midi : Nettoyer et structurer ses données

Identifier les différents types de données (structurées, semi-structurées, non structurées).

Collecter et fiabiliser les données : sources, formats, qualité.

Méthodes de prétraitement : nettoyage, homogénéisation, suppression de doublons.

Exercices pratiques sur fichiers simples (CSV, Excel).

Jour 2

Matin : Découvrir le Machine Learning et les outils accessibles

Comprendre les grands principes du machine learning : classification, prédiction, régression.

Études de cas concrets appliqués aux données métiers.

Présentation d'outils no-code pour l'analyse assistée par l'IA (Excel avec fonctions IA, Google Sheets, plateformes simples).

Ateliers : premières manipulations et analyses automatiques.

Après-midi : Monter un projet simple d'analyse assistée par IA

Structuration d'un mini-projet : problématique, objectif, données, résultats attendus.

Utilisation d'outils no-code pour visualiser, analyser et interpréter les données.

Sensibilisation aux biais, à l'éthique et à la confidentialité des données personnelles.

• Notre approche pédagogique repose sur une alternance entre apports théoriques opérationnels et mises en pratique directement issues du contexte professionnel des participants.
• Chaque thème traité s'appuie sur des études de cas concrets et des exercices pratiques, conçus spécifiquement à partir des situations réelles rencontrées dans l'environnement professionnel des stagiaires.
• Nos méthodes favorisent l'adaptation aux besoins de chaque participant afin d'optimiser leur engagement et leur apprentissage.
• L'animation privilégie une pédagogie active, favorisant les échanges, l'analyse réflexive des pratiques et une adaptation continue aux réalités professionnelles des participants.

• Des supports pédagogiques numériques adaptés au contexte professionnel sont remis aux participants.
• Dispositifs pédagogiques variés sont mobilisés tout au long de la formation (études de cas, exercices pratiques, travaux en sous-groupes, mises en situation, jeux pédagogiques) favorisant l'apprentissage actif, collaboratif et l'appropriation des contenus.

• Un QCM est réalisé en début et en fin de formation afin d'évaluer l'évolution des connaissances.
• Le suivi des stagiaires est assuré tout au long de la formation à travers des ateliers pratiques, des mises en situation et des échanges permettant d'évaluer leur participation et leur progression.

Une attestation individuelle de formation sera remise à chaque participant à l'issue de la formation.