IA et éthique : bases pour les professionnels du droit Présentiel

• Comprendre les principes fondamentaux de l'éthique appliquée aux systèmes d'intelligence artificielle.
• Identifier les risques éthiques liés à l'utilisation de l'IA dans les activités juridiques.
• Poser les bases d'un cadre de référence pour un usage responsable des technologies IA.
• Appliquer des pratiques contractuelles favorisant la transparence et la responsabilité.
• Intégrer une démarche éthique dans l'analyse de cas concrets.

Matin : Fondements de l'éthique appliquée à l'IA

Notions clés : transparence, équité, responsabilité, respect des droits fondamentaux.

Risques éthiques : biais algorithmiques, décisions discriminantes, protection des données.

Notion d'« Ethics by design » : anticiper les problèmes dès la conception.

Spécificités du secteur juridique : impartialité, confidentialité, devoir de conseil.

Travaux pratiques : analyse de cas de biais dans la justice prédictive ou l'analyse documentaire.

Après-midi : Réglementation, pratiques contractuelles et recommandations

Cadres réglementaires de l'IA : AI Act européen, RGPD, cadres étrangers (USA, Chine, etc.).

Études de cas : IA juridique dans la compliance, les chatbots juridiques, les outils d'aide à la décision.

Due diligence éthique : évaluer les outils avant usage.

Atelier pratique : rédiger des clauses contractuelles incluant des obligations éthiques (auditabilité, responsabilité, transparence).

Recommandations : mise en place de comités d'éthique, recours à des experts, veille réglementaire.

• Notre approche pédagogique repose sur une alternance entre apports théoriques opérationnels et mises en pratique directement issues du contexte professionnel des participants.
• Chaque thème traité s'appuie sur des études de cas concrets et des exercices pratiques, conçus spécifiquement à partir des situations réelles rencontrées dans l'environnement professionnel des stagiaires.
• Nos méthodes favorisent l'adaptation aux besoins de chaque participant afin d'optimiser leur engagement et leur apprentissage.
• L'animation privilégie une pédagogie active, favorisant les échanges, l'analyse réflexive des pratiques et une adaptation continue aux réalités professionnelles des participants.

• Des supports pédagogiques numériques adaptés au contexte professionnel sont remis aux participants.
• Dispositifs pédagogiques variés sont mobilisés tout au long de la formation (études de cas, exercices pratiques, travaux en sous-groupes, mises en situation, jeux pédagogiques) favorisant l'apprentissage actif, collaboratif et l'appropriation des contenus.

• Un QCM est réalisé en début et en fin de formation afin d'évaluer l'évolution des connaissances.
• Le suivi des stagiaires est assuré tout au long de la formation à travers des ateliers pratiques, des mises en situation et des échanges permettant d'évaluer leur participation et leur progression.

Une attestation individuelle de formation sera remise à chaque participant à l'issue de la formation.