Nos formateurs sont des experts dans leur domaine, avec une solide expérience terrain.
Dernière mise à jour : 25/09/2025
Jour 1
Matin : Introduction et enjeux de l'IA en entreprise
Enjeux de l'adoption technologique dans les organisations.
Historique et typologie de l'IA (machine learning, deep learning, etc.).
Impact de l'IA sur les métiers et la création de valeur.
Après-midi : Comprendre les IA génératives et leurs outils
Fonctionnement des LLM, transformers, RAG, embeddings.
Panorama des outils du marché (OpenAI, Gemini, Mistral, Claude...).
Comparaison technique, fonctionnelle et économique.
Prise en main des interfaces de test et d'exploration.
Jour 2
Matin : Intégrer l'IA dans les processus de travail
Identifier les usages possibles dans l'entreprise.
Atelier : cartographie des opportunités selon les activités.
Introduction au prompt engineering pour manager.
Cas d'usages : marketing, RH, projet, reporting, etc.
Après-midi : Risques, limites et gouvernance de l'IA
Biais, hallucinations, explicabilité.
Cadre juridique (propriété, RGPD, réglementation EU/monde).
Enjeux éthiques et de souveraineté des données.
Bonnes pratiques de gouvernance de l'IA en entreprise.
Jour 3
Matin : Stratégie de déploiement et conduite du changement
Définir un plan de déploiement et des KPIs.
Communiquer, former, accompagner les équipes.
Réduire les résistances et valoriser les coopérations IA/humain.
Après-midi : Pilotage, ROI et régulation évolutive
Suivi des performances, tableau de bord IA.
Retour sur investissement, facteurs clés de succès.
Gouvernance SI et data, veille technologique.
Ateliers pratiques : études de cas, simulations, prises de décision assistées par IA.
Une attestation individuelle de formation sera remise à chaque participant à l'issue de la formation.