Prompt engineering : clés d’usages performants en IA générative Présentiel

• Comprendre les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle et des IA génératives.
• Identifier les différents modèles, outils et usages des IA génératives textuelles.
• Développer des compétences de base en prompt engineering pour personnaliser les réponses des IA.
• Expérimenter l'intégration des IA dans des cas d'usage professionnels variés.
• Appréhender les limites, les risques et les enjeux éthiques liés à l'utilisation de l'IA générative.

Jour 1

Matin : Comprendre l'intelligence artificielle dans son contexte professionnel

Notions essentielles : historique, catégories d'IA, ruptures technologiques.

Machine Learning, Deep Learning : fonctionnement et distinctions.

Introduction aux modèles génératifs : principes, fonctionnement et cas concrets.

Impacts sur les métiers : automatisation, assistance, innovation.

Après-midi : Premiers pas avec les IA génératives textuelles

Les modèles de langage (LLM) : définitions, usages, limites.

Exploration des outils actuels : ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, etc.

Mise en situation sur des plateformes : manipulation de prompts simples.

Jour 2

Matin : Formuler des requêtes efficaces : les bases du prompt engineering

Comprendre la logique de l'IA générative dans l'interprétation des requêtes.

Techniques de formulation : clarté, objectif, structuration.

Exemples de prompts efficaces pour différents cas d'usage métier.

Atelier : retravailler des prompts pour améliorer les résultats générés.

Après-midi : Exploiter l'IA dans les flux de travail professionnels

Intégration dans les tâches courantes : rédaction de contenus, résumés, création de supports.

Atelier de construction : créer un mini-processus métier assisté par IA.

Identifier les risques : biais, erreurs, hallucinations, fuites de données, dépendance à la technologie.

Encadrer l'usage : charte, bonnes pratiques, conformité réglementaire (RGPD, propriété intellectuelle).

• Notre approche pédagogique repose sur une alternance entre apports théoriques opérationnels et mises en pratique directement issues du contexte professionnel des participants.
• Chaque thème traité s'appuie sur des études de cas concrets et des exercices pratiques, conçus spécifiquement à partir des situations réelles rencontrées dans l'environnement professionnel des stagiaires.
• Nos méthodes favorisent l'adaptation aux besoins de chaque participant afin d'optimiser leur engagement et leur apprentissage.
• L'animation privilégie une pédagogie active, favorisant les échanges, l'analyse réflexive des pratiques et une adaptation continue aux réalités professionnelles des participants.

• Des supports pédagogiques numériques adaptés au contexte professionnel sont remis aux participants.
• Dispositifs pédagogiques variés sont mobilisés tout au long de la formation (études de cas, exercices pratiques, travaux en sous-groupes, mises en situation, jeux pédagogiques) favorisant l'apprentissage actif, collaboratif et l'appropriation des contenus.

• Un QCM est réalisé en début et en fin de formation afin d'évaluer l'évolution des connaissances.
• Le suivi des stagiaires est assuré tout au long de la formation à travers des ateliers pratiques, des mises en situation et des échanges permettant d'évaluer leur participation et leur progression.

Une attestation individuelle de formation sera remise à chaque participant à l'issue de la formation.